개발183 SQL JOIN 종류 출처 : http://stackoverflow.com/questions/406294/left-join-vs-left-outer-join-in-sql-server 2017. 1. 16. oracle 년도별 group by SELECT TO_CHAR(ibsadate,'YYYY') 입사년도, COUNT(*) 인원수FROM insaGROUP BY TO_CHAR(ibsadate,'YYYY')ORDER BY TO_CHAR(ibsadate,'YYYY'); 출처: http://tibang.tistory.com/entry/오라클-GROUP-BY-그룹별-통계 [T없이맑은날] 2017. 1. 16. KMP 알고리즘 [펌-요약] 먼저 알아야 하는 것 KMP 알고리즘을 이해하기 위해 먼저 알아야 하는 것이 2가지가 있습니다. 첫번째는 접두사(prefix)와 접미사(suffix)입니다.직관적으로 "banana"의 접미사와 접두사를 보면 무엇인지 이해될 것 입니다. bbabanbanabananbanana 이 6개가 banana의 접두사(prefix) 입니다. anaanananaananabanana 이 6개가 banana의 접미사(suffix) 입니다. 두번째로 pi배열 입니다.pi[i]는 주어진 문자열의 0~i 까지의 부분 문자열 중에서 prefix == suffix가 될 수 있는 부분 문자열 중에서 가장 긴 것의 길이(이때 prefix가 0~i 까지의 부분 문자열과 같으면 안된다.) 무슨 말인지 모르겠죠? 예시를 보면 직관적으로 이.. 2017. 1. 13. f1 score 출처 : http://hanggoo.tistory.com/m/post/17 자연어처리를 공부하다보면 논문에 Precision, Recall등으로 실험결과를 표현하는것이 많다.자주쓰이지만 해깔려서 적어본다. 실험 결과 TrueFalse 실제 정답 True a b False c d Precision(정확률) = a / (a + c)- 컴퓨터가 True라 한것 중에 실제 True의 비율- 검색된 것중 몇개 맞추었는지 Recall(재현률) = a / (a + b)- 실제 True중 컴퓨터가 True라 한것의 비율- 실제 정답중 몇개 맞추었는지 Accuracy(정확도) = (a + d) / (a + b + c + d)- 전체 결과중 실제 정답과 같은 판단이 나온 비율 F1 score = 2 * (Precision.. 2017. 1. 13. 이전 1 ··· 28 29 30 31 32 33 34 ··· 46 다음
