ORACLE OVER() 함수 설명

 

★ OVER()함수란?

OVER함수는 ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위해 나온 함수라고 할 수 있습니다.

 

★ 전통 SQL 사용

SELECT YYMM, PRICE FROM ( SELECT YYMM, SUM(TOT_PRICE) AS PRICE FROM TABLE1 GROUP BY YYMM ORDER BY YYMM DESC )

 

★ OVER 함수 이용

SELECT YYMM, SUM(TOT_PRICE) OVER(ORDER BY YYMM DESC) AS PRICE FROM TABLE1

 

 

 

★ COUNT(*)OVER() 사용

실제 데이터와 함께 해당 테이블의 전체 로우 컬럼을 쉽고 편리하게 추출할 수 있다.

 

SELECT MENU_ID, MENU_NAME, COUNT(*) AS TOTALCOUNT FROM MENU_MG

위의 쿼리를 실행하면 다음과 같은 오류 메시지가 나온다.
ORA-00937: not a single-group group function

 

다음 쿼리로 쉽게 전체 카운트를 추출할 수 있다.

SELECT MENU_ID, MENU_NAME, COUNT(*)OVER() AS TOTALCOUNT FROM MENU_MG

 

★ OVER() 함수

 

COUNT(*)OVER() : 전체행 카운트
COUNT(*)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹단위로 나누어 카운트

MAX(컬럼)OVER() : 전체행 중에 최고값
MAX(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 최고값

MIN(컬럼)OVER() : 전체행 중에 최소값
MIN(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 최소값

SUM(컬럼)OVER() : 전체행 합
SUM(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 합

AVG(컬럼)OVER() : 전체행 평균
AVG(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 평균

STDDEV(컬럼)OVER() : 전체행 표준편차
STDDEV(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 표준편차

RATIO_TO_REPORT(컬럼)OVER() : 현재행값/SUM(전체행값) 퍼센테이지로 나타낼경우 100곱하면 됩니다.
RATIO_TO_REPORT(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 현재행값 / SUM(그룹행값) 퍼센테이지로 나타낼경우 100곱하면 됩니다.

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COUNT(expr) OVER(analytic_clause)

- 같거나 작은 조건에 대한 갯수 반환

 

/* 부서번호가 50인 부서 지원에 대해 각 직원의 급여보다 같거나 적게 받는 사람에 대한 누적 합을 반환. */SELECT employee_id, salary, COUNT(*) over(ORDER BY salary) AS "Count"FROM employeesWHERE department_id = '50';

 

SUM(expr) OVER(analytic_clause)-- 같거나 작은 값들에 대한 누적/* 특정 값을 누적하여 결과를 보여준다. */SELECT employee_id, salary, SUM(salary) over(ORDER BY employee_id)FROM employeesWHERE department_id = '50';

 

/* 위 예제에 더해 부서별 누적 결과를 함께 보고자 한다. */SELECT employee_id, department_id, salary, SUM(salary) over(ORDER BY department_id, employee_id), SUM(salary) over(partition by department_id order by employee_id)FROM employees;

 

 

RANK() OVER()--순위SELECT SAL_SNO, SAL_YYMM, SAL_TOTAL,RANK() OVER(ORDER BY SAL_TOTAL) AS "CONT"FROM TB_SALARYWHERE SAL_YYMM = '201101';

 

DENSE_RANK 함수

- 값의 그룹에서 값의 순위를 계산합니다. RANK와는 달리 같은 순위가 둘 이상 있어도 다음 순위는 1만 증가하여 반환.

 

SELECT employee_id, department_id, salary, DENSE_RANK() over(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC)FROM employeesWHERE department_id = '50'

 

 

★ ROW_NUMBER() OVER- 특정 컬럼 기준으로 순위정하기(행번호 부여하기)

 

SELECT T.MAIN_CODE , T.GOODS_SEQ , T.OFFER_MASTER_SEQ , MODEL_CD , (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY T.MAIN_CODE ORDER BY T.MAIN_CODE, T.GOODS_SEQ, T.OFFER_MASTER_SEQ)) RANK -- , (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 중복조회컬럼 ORDER BY 정렬컬럼1, 정렬컬럼2, ...)) FROM TMP_TABLE T

 

 

결과

MAIN_CODE GOODS_SEQ OFFER_MASTER_SEQ MODEL_CD RANK

--------------------------------------------------------------

1 1 1 AAA 1

1 1 2 AAA 2

1 2 4 BBB 3

1 2 5 BBB 4

2 1 1 AAA 1

2 1 4 AAA 2

2 2 5 BBB 3

2 2 6 BBB 4

2 3 7 CCC 5

2 3 9 CCC 6

 

 

★ 특정 column의 값을 기준으로 레코드의 순서정하여 정렬하기.

TEAM_CD SCORE PALY_DATE

------------------------------

AAA 90 2010/08/01

AAA 50 2010/08/02

AAA 60 2010/08/03

AAA 50 2010/08/04

BBB 50 2010/08/01

BBB 90 2010/08/02

BBB 95 2010/08/03

BBB 100 2010/08/04

 

방법 1. RANK() OVER

 

SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, RANK() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE FROM TMP_TABLE T

 

결과

TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE

------------------------------

BBB 100 1 2010/08/04

BBB 95 2 2010/08/03

AAA 90 3 2010/08/01

BBB 90 3 2010/08/02

AAA 60 5 2010/08/03

AAA 50 

6

 2010/08/02

AAA 50 6 2010/08/04

BBB 50 6 2010/08/01

 

방법 2. ROW_NUMBER() OVER

 

SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE FROM TMP_TABLE T

 

결과

TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE

------------------------------

BBB 100 1 2010/08/04

BBB 95 2 2010/08/03

AAA 90 3 2010/08/01

BBB 90 4 2010/08/02

AAA 60 5 2010/08/03

AAA 50 

6

 2010/08/02

AAA 50 7 2010/08/04

BBB 50 8 2010/08/01

 

방법 3. DENSE_RANK() OVER

 

SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE FROM TMP_TABLE T

 

결과

TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE

------------------------------

BBB 100 1 2010/08/04

BBB 95 2 2010/08/03

AAA 90 3 2010/08/01

BBB 90 3 2010/08/02

AAA 60 4 2010/08/03

AAA 50 5 2010/08/02

AAA 50 5 2010/08/04

BBB 50 5 2010/08/01

 

 

 

★ 분석용 함수

RANK - 해당값에 대한 우선순위를 결정 (중복 우선순위 허용)

DENSE_RANK - 해당값에 대한 우선순위를 결정 (중복 우선순위 허용 안함)

ROW_NUMBER - 조건을 만족하는 모든 행의 번호를 제공

CUME_DIST - 분산값

PERCENT_RANK - 백분율

NTILE(n) - 전체 데이터 분포를 n-Buckets으로 나누어 표시

FIRST_VALUE - 정렬된 값중에서 첫번째 값을 반환.

LAST_VALUE - 정렬된 값중에서 마지막 값을 반환.

 

★ OVER() 에 사용되는 OPTION

1. PARTITION BY
2. ORDER BY DESC
3. NULLS FIRST : NULL 데이터를 먼저 출력.
4. NULLS LAST : NULL 데이터를 나중에 출력.

 

 

 

출처 : http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=whitefre&logNo=140148769754